WorkBuddy+TextInxParse 与NeClaw对比测试

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如果使用 NeClaw，怎么避免丢结构？

经过本次评测，NEclaw 底层解析能力并不弱——在强制 JSON 输出下，它与 WorkBuddy+TextInxParse 的结果几乎一致。问题在于默认模式下 LLM 会把结构拍平。如果想要 NeClaw 也给你完整的表格和公式，记住一个口诀：要什么结构，就明确说什么格式。

以下是经过验证的 5 条有效指令模板：

• 解析这个 PDF，完整还原所有表格，保留合并单元格（rowspan/colspan），不要省略任何行或列。
• 提取所有公式，用独立 LaTeX 块呈现，每个公式标注编号和所在页码。
• 输出文档的标题层级树，格式：级别 / 标题文本 / 页码。不要合并或跳过任何章节。
• 请输出 JSON，包含以下字段：titleTree: [{level, text, page}]、tables: [{id, name, page, html（保留 rowspan/colspan）, crossPage: true/false}]、formulas: [{id, latex, page}]。不要添加任何解释性文字，只输出 JSON。
• 两步走：第一步只做解析输出结构化 JSON；第二步基于 JSON 结果总结核心内容。
  

NeClaw 要你"会问"才能发挥出来。